属性基代理重加密的大数据隐私保护方法

摘要：

为解决大数据使用过程中的隐私泄露问题,提出一种基于属性基代理重加密的隐私保护方法.利用多领域不同信任机构的属性代理重加密,将属性基的加密过程与代理重加密相结合,改进密钥生成过程中的相位移动处理,借助加密相位有效降低算法的计算量和通信量.通过多层次属性基加密的邻域分配,对大数据进行领域划分,采用异化技术,进一步减少密钥管理的复杂性.仿真实验进一步验证了该算法的有效性和优越性.

关键词：大数据、属性基加密、隐私保护、代理重加密、邻域分配

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F2015022;佳木斯市2017年度重点科研课题基金项目170032

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3356-3361,3424