基于智能组合算法风电场调度功率预报设计

摘要：

提出组合预测及智能算法滤波应用于风电功率预报曲线.对BP神经网络、小波神经网络、支持向量机3种风电预测技术进行研究,借助仿真软件进行预测误差比较分析;利用小波包分解平滑技术,对上述3种预测结果进行波动平抑,对比分析平抑前后波动率.综合比较分析预测误差及平滑效果,确定风电场功率平滑兼准确预报的系统优化方案,为后续参数控制选择提供依据.

关键词：风电并网调度预报、功率预测、功率平滑、小波包分解、最优预报

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上基金项目51377047;江苏省高校自然科学研究面上基金项目5KJB470014

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3284-3289