基于Freeman链码的病变肺实质分割

摘要：

针对传统的肺实质分割方法对临床上的大面积病变肺的分割效果不理想,提出一种结合改进模糊C均值聚类与Freeman链码算法的肺实质分割方法.用改进模糊C均值聚类算法对CT图像粗分割,结合Freeman链码算法生成的三链码差对缺失的肺实质边缘进行修复,获得完整的肺实质区域.从LIDC数据库中选取20个CT序列图像进行实验,平均分割精度为96％.实验结果表明,无论肺部有无大面积病变,该算法对肺部CT图像均具有理想的分割效果,无需人工干预,算法鲁棒性强.

关键词：CT图像、肺实质、图像分割、Freeman链码、边缘修补

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61179019、61771266;内蒙古自治区自然科学基金项目2015MS0604;内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目NJZY145;包头市科技计划基金项目2015C2006-14

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3187-3190,3219