基于直方图匹配与图像修复的图像风格化

摘要：

为增强现有的风格化效果,提出一种基于直方图匹配和图像修复的图像风格化处理方法.根据超像素分割算法对源图像和参考图像进行分块,将每块进行标记;根据定义的最佳匹配算法,即以块为单位的平均值、方差、色调及平滑度对比,找到源图像在参考图像中的最佳匹配块;通过直方图匹配,将参考图像的风格采用最佳匹配算法原则以块为单位转换到源图像中去;根据图像修复算法修复块与块的拼接处,减少输出图像的噪声.实验结果表明,该方法可以适应不同的风格化要求,保留图像本身内容,效果很好.

关键词：基于实例的风格化、图像分割、最佳匹配、直方图匹配、图像修复

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672279

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3176-3180,3200