基于重心坐标乘积量化的图像检索方法

摘要：

为减少在大范围图像检索过程中因硬编码导致的量化误差,提出一种基于重心坐标的软编码方法,利用乘积量化将高维特征空间分解成低维特征子空间的笛卡尔积的形式,分别进行量化,以重心坐标的形式进行稀疏表示,最小化产生的量化误差,使结果表示更接近于实际中的原始数据.通过在3个公开可得的图像数据集上的实验,验证了提出方法可有效提高ANN查询的精度.

关键词：近似最近邻、图像检索、乘积量化、重心坐标、量化误差

所属期刊栏目：39

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170035、61502233;江苏省科技成果转化专项资金基金项目BA2013047;江苏省六大人才高峰基金项目WLW-004;兵科院预研基金项目62201070151;中央高校基本科研业务费专项资金基金项目30916011328

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3162-3169