基于节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由算法

摘要：

为提高GPSR-R路由协议建立的链路的稳定性,提出一种结合节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由协议.在基于GPSR-R路由协议发现路由的过程中,定期采用遗传算法学习和预测节点之间的关联强度.在选择中继节点时,除要满足GPSR-R路由协议的相关准则要求外,增加节点关联准则,选择具有关联的邻居节点作为下一跳的中继节点,增强链路的稳定性.仿真结果表明,针对不同的车辆移动速度和数据传输距离条件,该混合路由协议的数据包传递率和丢包率指标优于GPSR和GPSR-R两种路由协议.

关键词：路由协议、遗传算法、车辆自组织网络、基于位置的路由协议、数据传输

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金项目2015jl0221

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3024-3028,3038