多特征融合决策的发票印章识别

摘要：

识别发票专用章是提取发票信息的关键步骤之一,为此提出一种多特征融合决策的印章识别算法.利用最大对称环绕(MSS)算法检测图像中的感兴趣区域;依据印章的形态特征剔除无关目标,通过迭代自组织数据分析(ISODATA)算法对图像中的剩余目标进行聚类分析;提取各类别外轮廓上的样本点进行随机最小二乘椭圆拟合,实现印章的识别与扶正.实验结果表明,所提算法的识别准确率高,抗噪性好,对印章轮廓残缺或背景复杂的图像均能得到满意的识别结果.

关键词：印章识别、显著性检测、ISODATA聚类、随机最小二乘、椭圆拟合

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2842-2847