基于邻域LBP算子与块截断编码的图像哈希算法

摘要：

为提高哈希算法的感知性与鲁棒性,提出一种基于块截断编码与邻域空间LBP算子的鲁棒图像哈希算法.将预处理图像分割为非重叠子块,结合奇异值分解SVD(singular value decomposition),获取二次图像,引入块截断编码机制,输出其高、低电平矩和二进制位图;基于LBP(local binary pattern)算子,设计邻域空间LBP模式,获取位图的特征矩阵;构造量化函数,得到高、低电平矩阵对应的紧凑二值序列,利用主成分分析处理特征矩阵,输出二值序列,组合这些二值序列,获取图像哈希.根据Hamming距离,对图像真伪进行认证.实验数据表明,与当前哈希算法相比,所提哈希算法具有更好的抗碰撞性能与感知鲁棒.

关键词：图像哈希、块截断编码、邻域空间LBP算子、奇异值分解、二次图像、用主成分分析、电平矩阵

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划重点基金项目102102210416;河南省软科学研究计划基金项目152400410323

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2027-2035