10.16208/j.issn1000-7024.2018.07.034
基于分数阶和非局部全变差模型的图像去模糊
为减少阶梯效应,同时更好地利用图像本身的信息,提出一种结合分数阶全变差(FOTV)和非局部全变差(NLTV)模型的非盲去模糊图像重建方法.分别用FOTV和NLTV约束由全局梯度提取法(GGES)分解而成的平滑区和纹理区,建立图像非盲去模糊的正则化模型,分别采用交替方向乘子法(ADMM)和分裂Bregman操作符(BOS)算法求解两个子问题.充分的实验结果表明,该模型减少了平滑区的阶梯效应,更好地恢复了图像的纹理细节,验证了该模型的可行性和算法的有效性.
非盲去模糊、分数阶全变差、非局部全变差、交替方向乘子法、正则化
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2002-2007