基于超图排序和组稀疏最优化的推荐系统

摘要：

针对同时性图像标注和地理位置预测,基于超图排序和组稀疏最优化提出一种方法.根据超图概念构建起包含不同类型对象的超图G(V,E,叫),构建包含排序向量f和查询向量y的一般推荐系统问题;通过执行组稀疏最优化,把超图顶点分割成S个非重叠对象组,对每个对象组分配不同的权值,使它能够充分利用各种类型的信息,提高图像标注和地理位置预测的准确性.基于从中国旅评网抽取出的数据集的实验结果表明,提出方法相比其它方法,能够获得更高的召回-精确率和F1测量值,能够对排名前3位的地理位置获得更高的正确预测率和累计评分.

关键词：图像标注、推荐系统、超图排序、组稀疏优化、精确率、地理位置预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点基金项目13A520221;河南省教育科学“十二五”规划课题基金项目[2012]-JKGHAC-0116*

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1996-2001