基于情感直方图特征的中文文本情感分类方法

摘要：

为解决传统的情感极性得分无法有效表达词汇的每一种极性及词汇之间关联关系的问题,提出一种基于情感直方图特征的情感分类方法,采用BP神经网络训练词性分类器,实现主观词汇与客观词汇的分类.对于主观词汇,在情感极性得分特征的基础上,引入图像处理领域的直方图特征,提取文本的情感直方图特征,充分描述不同文本的情感差异,采用随机森林学习方法构建情感特征分类器,实现情感分类.实验结果表明,提出方法在词性分类和情感分类方面优于传统的基于情感极性得分特征的情感分类方法.

关键词：情感分类、情感直方图特征、文本分类、神经网络、随机森林

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目64110712;河南省科技攻关计划基金项目1721021103

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1917-1922