几何平均参与评价划分属性的决策树

摘要：

针对信息增益偏向于多值属性,信息增益率倾向于少值属性的特点,研究几何平均参与评价划分属性的决策树.从候选划分属性中,筛选高于信息增益算术平均水平的属性;分别计算这些属性的信息增益与信息增益率的几何平均值,从中选择几何平均值最大的属性,建立分支决策;用递归方法建立决策树.对4份不同规模数据进行实验验证,验证结果表明,该决策树准确性较好,运行时间较低,可行有效.

关键词：信息增益、信息增益率、筛选、几何平均、决策树、中医药信息

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61562045;江西省教育科学“十二五”规划一般课题基金项目15YB005;江西省卫生计生委中医药科研计划课题基金项目2017A282

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1877-1882