基于距离优化和改进粒子群的节点定位算法

摘要：

为提高无线传感器网络中DV-Hop算法的定位精度,提出基于距离优化和改进粒子群的DV-Hop定位算法(DP-DV-Hop).距离估计阶段,利用单跳平均误差修正平均跳距,接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化.位置估计阶段,采用改进的粒子群优化算法(I-PSO)替代最大似然估计法,I-PSO利用粒子成功率PS自适应调节惯性权重因子,产生变异算子提升种群多样性.仿真结果表明,DPDV-Hop算法较其它算法的定位精度有所提升.

关键词：无线传感器网络、DV-Hop算法、距离优化、粒子群优化、变异算子

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2014JM2-6088

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1818-1822