基于机器视觉的轮胎胎面检测系统设计与实现

摘要：

为提高裁断橡胶轮胎长度的精确度,设计一种基于机器视觉技术的轮胎胎面检测系统.通过图像采集单元获取胎面图像,在上位机软件中,根据机器视觉和图像处理方法,对胎面图像的长度、倾斜角和字符进行检测,字符检测识别采用多层感知器方法,将检测结果保存到数据库,以备后期查询.现场检测结果表明,对于最复杂的胎面字符检测识别率达到97.1％,轮胎长度检测精度可以达到0.001mm,远高于现有的人工抽检测量的精度,轮胎胎面检测系统符合实际工业要求.

关键词：图像处理、图像采集、机器视觉、几何量测量、字符识别、检测系统

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1782-1787