基于高序最小生成树的磁共振成像分类方法

摘要：

为解决现有脑网络构建方法存在的不足,研究功能连接的动态特性,改进之前研究提出的高序功能连接网络的构建方法,提出一种构建高序最小生成树功能连接网络的方法,将时变特性考虑到固有的功能连接网络中,保证网络在神经学上的可解释性,相比传统的功能连接网络,高序最小生成树功能连接网络揭示了更高层次的和更复杂的交互关系.提出基于高序最小生成树功能连接网络的静息态功能磁共振成像分类方法,与现有的分类方法进行比较,分类结果表明,基于高序最小生成树的磁共振成像分类方法提高了抑郁症检测的准确率.

关键词：抑郁症、静息态功能磁共振成像、最小生成树、高序功能连接网络、分类

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61373101、61472270、61402318、61672374;山西省科技厅应用基础研究项目青年面上基金项目201601D021073;山西省教育厅高等学校科技创新研究基金项目2016139

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1711-1715