基于量子柔性表示的图像边缘提取算法

摘要：

针对当前边缘提取算法的实时性问题,提高图像边缘连续性,提出基于量子柔性表示(flexible representation of quantum,FRQ)的边缘提取算法.将图像进行量子柔性表示,利用量子序列的叠加态存储图像的所有像素,通过量子并行计算显著提高效率,得到FRQ图像;对FRQ图像进行X、Y方向的平移变换,获得整个图像的邻域像素的相对量子;根据量子比特定义量子黑盒UΩ,结合Sobel算子计算像素的Sobel梯度,判断不同类别的像素并提取图像的边缘.实验结果表明,与当前边缘提取算法相比,所提方法具有更好的边缘连续性与更丰富的细节边缘.

关键词：量子柔性表示、图像边缘提取、量子序列、量子黑盒、Sobel梯度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61375025;河南省自然科学基金项目201300645

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1697-1703