向量总变分耦合色彩差异的图像边缘提取算法

摘要：

针对彩色图像边缘提取算法产生伪边缘和间断边缘的不足,提出自适应向量总变分与色彩差异的彩图边缘提取方案.根据图像梯度值与幅值,定义一种自适应向量总变分(vector total variation,VTV)去噪模型,降低噪声对边缘的影响;将图像变换为CIELAB空间,计算其色差和方向;对于不同色差与方向,采用不同的Sobel算子,借助非最大抑制方法(non-maximum suppression,NMS)优化边缘,搜索更多边缘点;利用自适应双阈值(double threshold,DT)提取彩色图像边缘.实验结果表明,与当前图像边缘提取技术相比,所提算法具有更优的检测结果,以及更高的边缘评价因子F与更低的Baddeley误差.

关键词：图像边缘提取、自适应向量总变分、色彩差异、Sobel算子、非最大抑制、自适应双阈值

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划课题基金项目2015BAK27B02;国家自然科学基金项目61402155;湖北省自然科学基金项目2014CFB380

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1691-1696