基于改进边缘活动轮廓模型的超声图像分割

摘要：

为克服传统边缘函数(edge-stop functions,ESFs)不能停止模糊边界问题,提出一种方法构建一组边缘停止函数的活动轮廓模型实现模糊边界的分割.该方法包括一组带有灰度信息和概率评分的标准分类器,ESF可以由任意分类算法构造,将其应用到基于边缘的水平集分割方法中.采用距离正则化水平集演化方法结合k-近邻算法(k-nearest neighbor,k-NN)或支持向量机(support vector machine,SVM)对超声图像进行分割,实验结果表明,该方法能够有效分割超声图像,明显优于其它分割方法.

关键词：基于边缘的活动轮廓、边缘停止函数、梯度信息、超声图像分割、概率得分

所属期刊栏目：39

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1675-1678,1749