改进自适应中值滤波的低照度烟雾图像去噪

摘要：

为提高低照度室内烟雾的计算机视觉检测技术的可靠性,研究低照度烟雾图像的去噪算法.根据低照度烟雾图像的噪声密度大、视觉效果差和目标信息少等缺点,利用改变滤波窗口变化模式、增加噪声点检测和图像灰度变化增强,在自适应中值滤波算法基础上设计一种去噪算法.通过噪声点密度大小自适应调节滤波窗口大小,对低照度烟雾图像的像素值进行拉伸,实现低照度烟雾图像的去噪和烟雾目标的增强.综合实例,对去噪算法进行仿真分析,验证了该算法可以实现低照度烟雾图像的较大密度噪声去除,保留更多的图像细节,使处理后的烟雾目标更清晰.

关键词：低照度、烟雾图像、自适应、去噪、增强

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1659-1663