二维分数阶泰勒级数算法在边缘检测中应用

摘要：

为避免传统的整数阶微分算子存在边缘出现断点、边缘细节信息泄露等问题,提出构建基于二维分数阶泰勒级数权矩阵滤波的Sobel算子.推广整数阶边缘检测模型,将分数阶微分的维数扩至二维;对分数阶微分的阶次进行选择,构建基于二维分数阶泰勒级数权矩阵;以分数阶权矩阵为基础,对整数阶Sobel算子进行分数阶滤波,设计分数阶权矩阵滤波器,检测图像边缘.实验结果表明,对细节信息较多的图像边缘得到有效提取,能够检测出更多的边缘细节.该算法能有效提取细节信息较多的图像边缘信息,获得满意的边缘检测效果.

关键词：Sobel算子、二维分数阶泰勒级数、分数阶权矩阵、图像边缘、边缘检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目2014024003

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1639-1644