改进的马尔科夫模型的异常节点检测算法

摘要：

为降低异常节点对移动自组织网络路由性能的影响,提出一种基于马尔科夫模型的异常节点检测策略.将移动自组织网络中各个节点的状态转换过程看作一个马尔科夫过程,采用改进的马尔科夫模型计算各个节点的马尔科夫预测因子,依据马尔科夫预测因子判断节点是否异常.仿真结果表明,在异常节点比例不同的情况下,该策略的异常节点检出率均高于87％.采用该策略改进的AODV路由协议具有报文送达率高、端到端平均延时小和网络吞吐量大的优点.

关键词：移动自组织网络、马尔科夫模型、异常节点检测、AODV、路由

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：百色市科技局课题基金项目百计科20121403;广西教育厅课题基金项目KY2015LX386

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1586-1590