基于多指标评价优选的风电功率融合预测

摘要：

为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法.建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选.分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和评价排序,优选参与模型融合的单一预测模型,采用诱导有序加权平均算子对单模型进行融合预测.通过风电场实际数据进行仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效提高风电功率的预测精度.

关键词：模型优选、熵值法、层次分析法、诱导有序加权平均算子、融合预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目51277127

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1446-1450