基于信令流的高速公路车辆实时分类

摘要：

为实现实时、全覆盖的高速公路车辆分类,提出基于手机信令数据的Lepus方法,其包括离线和在线两部分.在离线部分,根据同一时空下信令轨迹和带有车辆类别的GPS轨迹建立信令轨迹、车辆类别和信令可识别车辆之间的联系;基于这些标注后的信令可识别车辆,提取车辆分类的特征并用于分类模型的离线训练.在线部分,用分类模型处理到达的信令流,实现对车辆的实时分类.实验结果表明,Lepus方法可以有效实现实时的车辆分类.

关键词：车辆分类、信令流、GPS轨迹、智能交通系统、移动感知

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472408

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1439-1445