基于截断核范数的视频前景与背景分离

摘要：

为解决鲁棒主成分分析模型(RPCA)中核范数不是矩阵秩函数最佳近似的问题,提出截断核鲁棒主成分分析模型(TNSRPCA).使用截断核范数替代传统的核范数进行低秩约束,将稀疏部分添加正则化约束克服动态背景产生的扰动,为解决截断核范数使用两步迭代法计算量巨大的问题,提出部分奇异值阈值算子进行求解,提高计算效率.实验结果表明,该模型在视频前景与背景分离中获得了较好的分离效果和抗噪声鲁棒性.

关键词：前景背景分离、鲁棒主成分分析、截断核范数、部分奇异值闽值算子、正则化约束

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1415-1421