先验知识增强的三维CT腰椎骨图像分割

摘要：

为提高三维CT图像分割精度,提出先验知识增强的GrabCut分割方法.对一组事先手动精确分割的CT图像进行训练,利用主动形状模型(ASM)获得平均形状模型和形状变化量等统计形状先验知识;利用先验知识定义形状项,将目标的形状和位置信息融入GrabCut分割框架,增强待分割图像信息,约束能量函数获得全局最优解.对比实验结果表明,相比主动形状模型和传统GrabCut算法,该算法具有较高的分割精度,在训练集较小的情况下,能比主动形状模型获得更好的分割结果.

关键词：三维CT图像、先验知识、图割、骨分割、主动形状模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金项目2012GXNSFAA053221;广西千亿元产业产学研用合作基金项目信科院0168

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1410-1414