基于分数阶权系数矩阵的静态图像分割算法

摘要：

边缘停止函数的结构不同导致基于轮廓迭代的静态图像分割算法存在控制边缘精度的能力低、大误差轮廓演变为精确轮廓的速度慢等问题,为此,从改进停止函数的结构入手,以整数阶Sobel算子为例,引入整数阶Sobel算子,通过建立分数阶权系数矩阵定义新的分数阶Sobel算子,提出基于分数阶权系数矩阵的边缘停止函数.改进后的停止函数兼顾分数阶微分图像弱边缘连续性强和整数阶微分能够减少轮廓迭代次数的优势,避免传统停止函数存在的问题.实验结果表明,改进后的停止函数结构能够使弱边缘的识别能力大大提高,大误差轮廓演变为精确轮廓的速度更快,迭代速度提高30％以上.

关键词：Sobel算子、分数阶微分、权系数、边缘停止函数、图像分割

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：航空科学基金项目XY201434-2

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1405-1409