10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.032
基于相邻像素差异值的车牌定位算法
为解决交通车辆管理中的车牌定位问题,提出一种基于相邻像素差异值的车牌定位算法.在预处理阶段利用圆弧函数进行处理,提出相邻像素差异值算法提取车牌字符边缘;进行边缘检测、分块处理、高边缘块重组等筛选出候选区域;在候选确认阶段提出R+G通道灰度化方法与自适应均值二值化方法进行候选区域二值处理,结合车牌字符分布特征进行过滤伪候选区并获取车牌区域.实验结果表明,该算法的定位准确度较高,为97.5%,算法运行时间低至0.62s,具有一定实用价值.
车牌定位、圆弧函数、相邻像素差异值、R+G通道、自适应均值
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
广东省科技计划基金项目2014A040402007
2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1387-1392,1404