改进分数阶积分中值滤波的图像去噪
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.031

改进分数阶积分中值滤波的图像去噪

引用
针对传统自适应中值滤波算法的不足,提出一种基于分数阶积分的自适应中值滤波算法.通过计算当前像素点邻域8方向导数,判断可疑噪声点,以邻域像素点为中心,再次求导确定噪声点.将噪声点像素邻域与所构造的分数阶积分掩膜卷积,得到新的灰度中值,用新的灰度中值替代噪声点,达到滤除噪声的效果.实验结果表明,该算法对图像中低浓度噪声的处理能力及保留纹理细节信息能力优于其它算法.

分数阶积分、自适应、中值滤波、求导、卷积

39

TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家国际科技合作专项基金项目2014DFA00670;国家自然科学基金项目11204046;贵州省科技厅工业攻关基金项目黔科合GY字[2010]3056;贵州大学研究生创新基金项目研理工2016072

2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1382-1386

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与设计

1000-7024

11-1775/TP

39

2018,39(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn