自然场景中多方向文本的检测

摘要：

考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本.在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT)获得字符候选区域,使用丢失字符恢复的算法得到候选文本行,根据多向文本行的特征应用AdaBoost算法对文本行进行分类.仿真结果表明,该算法对任意笔画宽度、任意方向的文本均可以进行检测,取得了较好的效果.

关键词：文本检测、最大稳定极值区域、笔画宽度变换、AdaBoost算法、丢失字符恢复算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上基金项目61271334、61073115

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1377-1381