基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度

摘要：

为减少云服务的任务完成时间和能量消耗,提出基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度方法.建立用于调度策略的消耗时间模型、硬件耗能模型、动态性能模型;使用加权的方法将耗能和耗时两个目标融合在一起,提出代价函数用于辅助权值的分配;改进遗传算子,使染色体在调度问题中具有可行性和高效性;提出再选择策略,减少算法循环次数和运算时间,提高收敛精度.实验结果表明,双适应度动态遗传算法在耗时和耗能上都具有优异表现,代价函数可以选出适应于不同调度问题的权值.

关键词：云计算、资源调度、动态遗传算法、双适应度、再选择策略

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅2015年度职业教育与成人教育教学改革研究课题基金项目2015ZCY306

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1372-1376,1421