基于RSSI测距校正的拟牛顿定位算法

摘要：

为降低基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差,提出基于阈值RSSI测距修正的拟牛顿定位(modifying ranging-based RSSI threshold iterative localization algorithm for Quasi-Newton,RSSI T-QN)算法.引用高斯函数筛选RSSI值,移除误差大的RSSI值,对剩余的RSSI值进行加权处理,获取最优的RSSI值,提高准确的测距数据,依据测距数据,利用最小二乘法估计未知节点的位置,利用拟牛顿法优化未知节点的位置.仿真结果表明,与基于RSSI的质心定位算法相比,RSSLT-QN算法提高了定位精度,平均定位误差降低了4％0.

关键词：无线传感网、RSSI测距、高斯函数、最小二乘、拟牛顿法

所属期刊栏目：39

分类号：TPT393

资助基金：国家自然科学基金项目61540055;河南省科技厅重点科技攻关基金项目142102210330;河南省教育厅专业综合改革基金项目590108;河南省教育厅教改基金项目2014-JSJYYB-168

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1345-1349