灰度共生矩阵特征加权融合的维文签名鉴别

摘要：

提出灰度共生矩阵特征加权融合和BP神经网络的维吾尔文手写签名鉴别方法.提取灰度共生矩的能量、熵、惯性矩和局部平稳性等4种特征并对其进行加权融合的方法进行签名鉴别.实验结果表明,15名签名者的(共600个签名样本)平均签名鉴别率为91.78％.与同样规模的GPDS英文签名进行对比实验可知,本文提出的方法对维吾尔文手写签名具有较高的稳定性和鉴别能力.

关键词：维吾尔文、离线签名鉴别、灰度共生矩阵、特征加权融合、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61563052、61163028;新疆维吾尔自治区高校科研计划创新团队基金项目XJEDU2017T002

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1195-1200,封3