基于EWT与GA-SVM的地面目标识别

摘要：

为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法.对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提取信号特征并构建特征向量输入到支持向量机中训练;利用遗传算法参数寻优,找到支持向量机的最佳参数,以此构建预测模型;利用训练完成的GA-SVM模型对目标进行分类.实验结果表明,GA-SVM模型优于未改进的交叉验证法SVM模型,对常见地面移动目标具有很好的分类准确率.

关键词：小波包、经验小波变换、本征模态函数、遗传算法、支持向量机、目标识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1167-1173