10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.040
基于HOG-CSLBP的快速行人检测算法
针对现存行人检测方法中行人特征描述易受周围光照影响及特征分类算法易受样本不确定性因素干扰等问题,提出一种基于变粒度HOG-CSLBP特征的行人检测算法.对HOG特征进行变粒度编码,融合纹理特征,构造出新的HOG-CSLBP特征,利用非对称GentleBoost算法训练弱检测器,利用嵌套级联结构的检测器实现行人检测.在公开INRIA行人库上的实验结果表明,该方法与其它方法相比具有检测精度高、速度快等优点,能够满足实时检测的要求.
行人检测、变粒度HOG-CSLBP、非对称GentleBoost、嵌套级联、特征提取
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TN911.73;TP391.4
国家自然科学基金项目51574232
2018-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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