10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.032
融合颜色特征和灰度特征的时空上下文跟踪
时空上下文视频目标跟踪算法仅使用单一灰度特征,跟踪精度低,在面内外旋转情况下容易跟踪失败.针对该问题,提出一种改进的特征融合算法.考虑到颜色特征的尺度不变性和光照平衡性,引入能更好表示目标外观的11种基础色表示特征.提取目标及其局部上下文的11维颜色特征并进行自适应降维,融合降维后的颜色特征与灰度特征构建目标外观模型,在线学习并更新时空模型,计算置信图并寻找其最大值作为目标位置输出.仿真结果表明,改进算法提高了原算法在光照变化、遮挡等情况下的跟踪精度,能够处理面内外旋转的跟踪难题.
目标跟踪、时空上下文、特征融合、置信图、实时性
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61601358;陕西省自然科学基础研究计划基金项目2016JM6030;中国纺织工业联合会科技指导性计划基金项目2017058;陕西省教育厅科研计划基金项目17JK0329
2018-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1082-1088