基于非下采样轮廓波变换的模糊图像质量评价

摘要：

为判断模糊图像的失真程度,针对模糊图像的质量评价提出一种方法.通过非下采样轮廓波变换提取图像特征形成特征向量,将得到的特征向量作为输入,图像的DMOS值作为输出,利用支持向量回归建立图像质量评价模型,结合序列后向选择算法预测图像质量得分.实验结果表明,在LIVE、VCL@FER、CSIQ和TID2013数据集上,该方法和人类视觉系统具有较好的一致性.

关键词：模糊、非下采样轮廓波变换、支持向量回归、序列后向选择、图像质量评价、人类视觉系统

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金面上基金项目2015CFB405;湖北省教育厅科学技术研究基金项目Q20153003;湖北省高等学校省级教学研究基金项目2016419

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1078-1081,封3