旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法

摘要：

为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFFTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法.将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RISIFTTF模型,通过GPU对构建高斯差分金字塔和检测定位极值点等步骤并行加速.选取来自FERET和自采集的人脸库,对比优化前后的结果,对比结果表明,对于FERET库,配准率提高了8.23％-12.76％o,加速比提高了5倍-6倍;对于自采集库,配准率提高了11.53％-14.21％,加速比提高了4倍-5倍,实现了对传统模型的优化与加速.

关键词：人脸匹配、尺度不变特征(SIFT)、图像处理器(GPU)、并行计算、旋转纹理特征不变性

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272147;湖北省教育厅基金项目B2015446

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：854-860