基于仿生复眼的自生长人工神经网络

摘要：

为探索具有特定功能的仿生式可生长型人工神经网络,提出一套仿生式、可自生长自组织神经网络的生成算法.基于自生成网络的思想设计一套神经网络模拟器,采用GPU进行加速仿真,使得每个神经元能进行并行运算,针对果蝇的复眼神经网络的视觉处理过程进行解析,抽象提取出一个五层的网络结构,该仿生昆虫视觉神经网络具有对物体距离、运动方向判断的功能,在模拟器中完成对仿生果蝇视觉的功能验证.下一步,将在该网路基础上,实现自生成算法,完成对网络结构的优化.

关键词：人工神经网络、复眼视觉、自生成、神经网络优化、并行计算

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：核高基重大专项基金项目2012ZX01034001-002;国家自然科学基金青年基金项目61502032

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：813-818