序列模式挖掘算法在高血压治疗中的研究

摘要：

针对序列模式挖掘算法支持度阈值设定困难的问题,为提高在没有领域专家经验指导下设定支持度阈值的有效性,提出一种改进的SPADE (sequential pattern discovery using equivalence classes)算法.通过分析频繁序列数目和支持度阈值之间的关系,动态选择支持度阈值.采用一家医疗中心的电子病历数据,提取高血压患者服用的药物的时序关系作为药物序列数据集.通过判定数据集的最佳支持度阈值,挖掘频繁序列集,将得到的频繁序列生成序列规则,实现序列规则的可视化.

关键词：序列模式挖掘、支持度阈值、高血压药物、规则可视化、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2014AA015204;山西省国际科技合作基金项目2014081018-2;山西省科技基础条件平台建设基金项目2013091003-0103

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：727-731