10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.017
基于权值向量矩阵约简的Apriori算法
为解决数据挖掘运算过程中频繁项集丢失及其生成效率低的问题,提出一种基于权值向量矩阵约简的Apriori算法.从数据库所有集合中选择一个子集作为挖掘对象,对集合中元素赋予权值;将数据库信息用布尔矩阵表示,在运算过程中不断约简矩阵结构,提高频繁项集的生成效率.测试结果表明,该方法利用权值的引入和矩阵约简思想,实现了数据动态分析,降低了源数据和候选项集的规模,运算效率较基于压缩矩阵的Apriori算法有明显提升.
数据分析、权值向量、矩阵约简、布尔矩阵、频繁项集
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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