LBP和MB-LBP加权融合的人脸识别

摘要：

针对传统的人脸识别技术在光照变化较大的环境中识别性能下降的情况,提出一种基于LBP理特征和MB-LBP加权融合的特征提取方法.分别提取每幅人脸图像的标准LBP分块直方图特征、圆形邻域LBP分块直方图特征以及MB-LBP分块直方图特征,将3种特征分别用支持向量机处理,得到其投票结果矩阵;按照一定的权重比进行加权融合,将融合后投票结果矩阵的最大值作为最终的识别结果.分别在ORL和AR人脸库中进行实验检测,实验结果表明,与传统的特征提取方法以及单独的LBP特征提取方法相比,该方案可以使人脸识别率得到显著的提高.

关键词：人脸识别、纹理特征、直方图特征、特征提取、支持向量

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东科技大学教学研究基金项目JG201506;山东科技大学研究生教育创新基金项目KDYC13026,KDYC15019;山东省研究生教育创新计划基金项目01040105305

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：551-556