基于FGM(1,1)的航段油耗预测模型

摘要：

为精确预测给定外界条件下固定机型航段飞机燃油消耗,基于足够规模真实航班QAR(quick access recorder)数据,提出一种基于单调函数弱化缓冲算子和偏差调节的FGM(first-entry GM)灰色预测模型.该模型可以有效抑制传统FGM(1,1)模型背景值构造不精确以及原始数据序列波动较大对预测精度带来的不利影响.实验采用考虑部分航班数据缺失情况下的给定巡航高度和起飞重量的固定机型航段油耗面板数据,实验结果表明,该模型预测精度优于FGM模型.

关键词：单调函数弱化缓冲算子、航班数据缺失处理、航段油耗面板数据、灰色预测、偏差调节、first-entry GM模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划基金项目2010CB955401;民航局科技基金项目MHRD201121;科技支撑基金项目2012BAC20B03;民航局节能减排专项计划基金项目DPDSR0010

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：522-526