基于RGB-D图像的手势识别方法

摘要：

针对静态手势,提出一种基于形状特征的手势识别方法.使用深度信息与肤色信息相结合的方法,分割出手势区域;对分割后的手势进行卷积和阈值化处理,得到手指部分的图像信息,根据手掌质心和手指质心准确判断手的方向,保证手的旋转不变性;在极坐标下,结合手指特征能够准确得到每个手指的具体角度和弯曲状态,判断出左右手.对比实验结果表明,该方法对手势的判别和左右手判别具有更高的性能、更强的鲁棒性.

关键词：RGB-D图像、手势识别、手指分割、手指特征、旋转不变性

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：511-515