基于图谱超分辨的WSN节点间数据填充方法

摘要：

为更好地解决无线传感器网络(WSN)节点间的数据缺失问题,快速准确地提高节点探测的精度与质量,提出一种基于图谱超分辨的WSN节点间数据填充方法.从数据处理角度出发,将WSN节点间数据填充问题转化为数据的图谱超分辨问题来处理,即将WSN节点数据进行二维图谱化,考虑传感器测量数据的特点,建立合适的归一化图谱模型;利用马尔可夫随机场模型来处理建立的无线传感器图谱,实现对节点间空白区域数据的准确估计.实验结果表明,与3种经典的WSN缺失值估算方法相比,所提方法可获得较高峰值信噪比(PSNR)和较低根均方误差(RMSE).

关键词：图谱、超分辨、无线传感器网络、马尔可夫随机场、归一化

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技计划基金项目12210317;河北省科学技术研究与发展计划专项基金项目15K55403D;廊坊市科技支撑计划基金项目2014011021

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：340-346