人工蜂群算法的改进

摘要：

为改善人工蜂群算法(ABC)的深度搜索能力,提出一种改进的人工蜂群算法(SABC).借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的进化机制,将蜂群划分为多个模因组,使每个新个体与自身所在模因组的最坏个体进行优劣比较,能够更加容易保存群体中的“新生”个体,改善群体的整体质量,增加算法的深度搜索能力.通过7个测试函数进行实验,统计结果表明了SABC算法在求解函数优化问题时具有较好的算法性能.

关键词：人工蜂群算法、混合蛙跳算法、深度搜索、寻优速度、函数优化

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：兰州交通大学青年科学基金项目2014027

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：260-265