圆形工件的弹簧装配检测方法

摘要：

为改善当前金属工件装配检测存在的成本高、效率低等问题,提出一种对复杂圆形金属工件适应性更高的零件检测方法.在图像增强阶段,引入自适应分数阶微分增强,结合图像梯度特征,突出工件的细节和纹理信息,提升后续检测的准确度.对于圆形轮廓的金属工件,引入极坐标转换,与传统的直角坐标处理方法相比,其具有效率高、处理过程清晰、不易出错的特点.在阈值检测阶段,通过长度阈值和灰度相关属性阈值对零件数量和类型进行判断.实验结果表明,该方法能准确地定位到圆形工件的弹簧区域,快速检测出弹簧零件区域的装配情况,大幅减少无效定位和不必要的计算,具有时效性高、准确性强的优点,可应用于该金属组件的自动化装配检测.

关键词：图像处理、分数阶微分增强、圆形检测、极坐标转换、自动化检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础科学与前沿技术研究重点基金项目cstc2015jcyjBX0124

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-223