改进ARIMA模型在医药需求预测中的研究

摘要：

为满足卫生部对三级医院库存周转率的要求,提出一种基于小波变换和相似性度量的线性改进模型.基于滑动窗口的数据流相似性原理检验原始序列,小波分解后,根据其线性特征分别搭建模型分而治之,小波重构综合各分量的预测值得到终值.仿真结果表明,该模型提高了突变节点处的预测精度,在模式和非模式集中有优秀的拟合效果和精准的预测效果,验证了该模型的有效性.

关键词：小波变换、滑动窗口、相似性度量、自回归移动平均模型、需求预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572268

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：183-188,295