10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.028
基于FCM聚类的图像分割算法
为提高现有模糊C均值聚类算法(FCM)对噪声图像分割的效果和稳定性,提出一种基于FCM的图像分割算法.利用非局部空间信息构建和图像,根据和图像的直方图,自动选择初始化聚类中心,通过求取目标函数极小值完成图像分割.理论分析和实验结果表明,该算法比现有算法更加有效和稳定,对噪声图像有更强的鲁棒性.
图像分割、模糊C均值、非局部信息、和图像、直方图
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61571071
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
159-164