基于优质解距离的改进JADE算法

摘要：

为提高算法在优质区域的开采能力和算法的收敛速度,提出一种基于最优解集距离的改进JADE算法(db-JADE).根据目标个体与最优解集中的最优个体距离确定参与变异的最优粒子概率,增强对已探测的多个最优区域的勘探能力;采用线性减少的可变规模种群策略,增强算法前期的全局开采能力和后期的局部探测能力.仿真结果表明,db-JADE在算法的收敛速度和收敛精度上表现出较好性能.

关键词：差分演化、最优解集、开采、勘探、收敛

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501198;湖北省自然科学基金项目2014CFB461;武汉市青年科技晨光计划基金项目2014072704011248;华中师范大学中央高校基本科研业务费基金项目20205001512

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119