10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.016
基于多序列特征提取的蛋白质相互作用预测
考虑到现有的基于序列的蛋白质相互作用预测方法均采用单一的特征提取方法,具有一定的局限性,提出一种方法.用元学习策略作为分类器融合策略,并集成多种蛋白质序列特征提取方法.在10 702对酿酒酵母蛋白质对数据集上,得到97.28%的预测精度,优于目前现有方法的平均水平,在独立测试集上同样具有优秀的表现,实验结果表明,该方法有效提高了蛋白质相互作用预测的准确率.
蛋白质-蛋白质相互作用、蛋白质序列、特征提取、支持向量机、分类器融合
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61273225、61502356
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
86-89,254